Von
Jan Kittelberger
Lesedauer: 4 Minuten
Viele E-Commerce-Teams investieren erhebliche Budgets in SEO, SEA, Social Ads und Kampagnen. Die Folge: Besucherzahlen steigen. Doch wenn die Produktdetailseiten nicht überzeugen, bleiben Conversionrate und Umsatz hinter den Erwartungen zurück.
Die Erfahrung zeigt: Einer der größten Hebel liegt nicht in noch mehr Traffic, sondern in besseren Produktdaten. Genau hier setzt ein PIM-System an.
Unvollständige Produktinformationen
Artikel mit wenigen, generischen Daten (z.B. nur Titel und eine knappe Beschreibung) wirken austauschbar und beantworten die Fragen der Nutzer nicht.
Schlechte Filter- und Suchergebnisse
Wenn wichtige Attribute fehlen oder uneinheitlich gepflegt sind, funktionieren Filter, Facettennavigation und interne Suche schlecht. Kunden finden nicht, was eigentlich vorhanden ist.
Falsche oder uneinheitliche Angaben
Unterschiedliche Maßeinheiten, widersprüchliche technische Angaben oder veraltete Produktinfos führen zu Vertrauensverlust und im Zweifel zu Retouren.
Ein PIM-System ist die Datenbasis für überzeugende Produktdetailseiten:
Käufer im B2B wie im B2C wollen verstehen, ob ein Produkt zu ihrem Einsatzzweck passt. Je klarer und vollständiger die Informationen, desto geringer die Unsicherheit – und desto höher die Kaufwahrscheinlichkeit.
Suchmaschinen bewerten nicht nur Texte, sondern auch Struktur und Vollständigkeit von Produktdaten. Saubere Titel, Beschreibungen, Attribute und strukturierte Daten (Schema.org) verbessern die Sichtbarkeit.
Wenn Kunde A im Webshop andere Angaben sieht als Kunde B im PDF-Datenblatt oder auf einem Marktplatz, sind Missverständnisse vorprogrammiert. Ein PIM sorgt dafür, dass alle Kanäle aus derselben Datenquelle versorgt werden.
Ein typischer Case aus dem B2B-E-Commerce:
PIM und E-Commerce gehören zusammen. Während der Shop die Oberfläche ist, an der Ihre Kunden entscheiden, liefert das PIM die Inhalte, auf denen diese Entscheidung basiert. Wer beides zusammendenkt, holt deutlich mehr aus seinem Traffic heraus – und spart gleichzeitig Zeit und Kosten in der Datenpflege.