Aus fragmentierten Datensilos zur zentralen Produktdatenplattform – wie Elsner Elektronik ihre Content Supply Chain modernisierte

Die Symptome waren deutlich

Produktdaten fragmentiert über ERP, Excel und verschiedene Dateisysteme
Unterschiedliche Datenbestände in verschiedenen Abteilungen
Lange Time-to-Market für Preislisten und technische Dokumente
Manuelle Korrekturschleifen und doppelte Datenpflege
Keine zentrale Qualitätskontrolle

Der Trigger: Warum jetzt?

Drei Faktoren machten Handeln notwendig:

Effizienzforderung: Marketing, Vertrieb und Produktmanagement brauchten eine gemeinsame, verlässliche Datenquelle
Qualitätsdruck: Fehlerhafte oder veraltete Produktinformationen beschädigten die Marke
Skalierungsbedarf: Mitwachsender Produktpalette wurde die manuelle Verwaltung unmöglich

Der Ansatz: Drei Phasen zur modernen Content Supply Chain

Phase 1: Analyse und Systemaufbau (Wochen 1–4)

Zunächst wurde die gesamte Produktdatenlandschaft analysiert:

Datenquellen-Mapping: Alle Systeme und Dateien wurden inventarisiert
Anforderungsanalyse: Klärung der Bedürfnisse von Marketing, Vertrieb und Produktmanagement
advastamedia-Setup: Installation und Konfiguration des PIM-Systems
Datenmodellierung: Strukturiertes, praxistaugliches Datenmodell entwickelt

Ergebnis: Klare Übersicht über die Datenwelt und ein funktionierendes PIM-System

Phase 2: Integration und Governance (Wochen 5–8)

Die Systeme wurden zusammengebracht:

ERP-Anbindung: Robuste Schnittstelle zum ERP aufgebaut
Anforderungsanalyse: Stammdaten werden automatisiert importiert und geprüft
advastamedia-Setup: Klare Regeln für Datenkonsistenz definiert
Datenmodellierung: Klare Verantwortlichkeiten festgelegt

Ergebnis: Stammdaten fließen automatisiert, ohne doppelte Pflege

Phase 3: Automation und Go-Live (Wochen 9–12)

Die Outputs wurden automatisiert:

Excel-Preislisten: Automatisierte Generierung von Preislisten
Technische Dokumentation: Automatisierte Exporte für Dokumentationssysteme
Hypercare-Phase: Aktive Unterstützung während der ersten Wochen
Monitoring und KPIs: Definierte Kennzahlen für nachhaltigen Betrieb

Ergebnis: Produktionsreife Exporte, stabiler Go-Live im Dezember 2025

Die Ergebnisse: Messbar und nachhaltig

Single Source of Truth etabliert

Marketing, Vertrieb und Produktmanagement greifen auf eine gemeinsame Quelle zu
Keine Dateninkonsistenzen mehr zwischen Abteilungen

Durchgängige Datenkette

ERP-Stammdaten werden automatisiert importiert
Keine manuellen Korrekturschleifen mehr
Transparente Protokollierung aller Datenänderungen

Automatisierte Outputs

Excel-Preislisten werden automatisiert generiert
Technische Daten für Dokumentationssysteme werden automatisiert exportiert
Veröffentlichungszyklen deutlich verkürzt

Skalierbarkeit für die Zukunft

Das System ist aufgebaut, um problemlos um weitere Kanäle, Formate oder Sprachen erweitert zu werden
Roadmap für vollautomatisierte Produktdatenblätter und Digitalen Produktpass ist definiert

Was hat das möglich gemacht? Proof Points

Service & Methodik:

End-to-End-Beratung von der Analyse bis zum Betrieb
Strukturiertes Datenmodell, das Praxis und Standards verbindet
Hypercare-Phase für sicheren Go-Live

Technische Integration:

Robuste ERP-Anbindung mit automatisierter Datenprüfung
Validierungsregeln und Monitoring
Dokumentierte Abläufe und definierte KPIs

Nachhaltige Lösung:

Klare Rollen und Verantwortlichkeiten
Transparente Prozesse und Protokolle
Aufbau für zukünftige Anforderungen (DPP, weitere Kanäle)

Schnellere Time-to-Market mit Verlässlichkeit und Skalierbarkeit

Die Ergebnisse zeigen bereits jetzt deutliche Effizienzgewinne: Prozesse vom Dateneingang bis zur Publikation sind spürbar schlanker geworden, Verantwortlichkeiten klar definiert und manuelle Tätigkeiten auf ein Minimum reduziert. Versionierte Datenstände und nachvollziehbare Protokolle schaffen Transparenz und Sicherheit – sowohl intern als auch gegenüber externen Partnern. Gleichzeitig ist das Setup so aufgebaut, dass es künftig problemlos um weitere Kanäle, Formate oder Sprachen erweitert werden kann.

Die Botschaft für Sie

Wenn Sie auch mit fragmentierten Produktdaten kämpfen – wenn Ihre Abteilungen mit unterschiedlichen Datenständen arbeiten, wenn Veröffentlichungen lange dauern – dann ist es Zeit für eine zentrale Lösung.

Das Gute: Mit einem strukturierten Ansatz (Analyse → Integration → Automation) können Sie in 12 Wochen eine moderne Content Supply Chain aufbauen und sofort Effizienzgewinne erzielen.